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Modelado matemático y simulaciones para optimizar procesos de fabricación de cárnicos


Las herramientas están transformando la forma en que la industria cárnica optimiza sus procesosLa industria de la fabricación de alimentos y bebidas, específicamente en el sector cárnico, enfrenta constantemente el desafío de mejorar la eficiencia y la calidad de sus procesos. El modelado matemático y las simulaciones emergen como herramientas clave para optimizar las operaciones…


Las herramientas están transformando la forma en que la industria cárnica optimiza sus procesos
La industria de la fabricación de alimentos y bebidas, específicamente en el sector cárnico, enfrenta constantemente el desafío de mejorar la eficiencia y la calidad de sus procesos.

El modelado matemático y las simulaciones emergen como herramientas clave para optimizar las operaciones de fabricación, reduciendo costos y maximizando la productividad.

Un enfoque científico para la producción

El modelado matemático permite representar los procesos de producción cárnica mediante ecuaciones y algoritmos, que pueden usarse para:

  • Simular diferentes escenarios de producción y evaluar su impacto en la eficiencia, la calidad y la seguridad alimentaria.
  • Optimizar la formulación de productos cárnicos para mejorar su valor nutritivo.
  • Diseñar estrategias de control para garantizar la calidad y la seguridad de los productos a lo largo de la cadena de producción.

Además, las simulaciones computacionales juegan un papel crucial en la identificación de cuellos de botella en los procesos de producción y en la evaluación de estrategias para su resolución. Estas herramientas permiten a los ingenieros y gerentes de planta visualizar de manera precisa el flujo de operaciones, desde la recepción de materias primas hasta el empaquetado y distribución de los productos finales.

Casos de éxito en el uso de modelado matemático en la industria alimentaria mexicana
Algunas compañías ya están implementando con éxito el modelado matemático y las simulaciones en sus procesos de producción como:

  • SuKarne: Utiliza modelos para optimizar la formulación de sus productos cárnicos, logrando una reducción significativa de costos y una mejora en el valor nutritivo.
  • Grupo Bimbo: Ha implementado simulaciones para optimizar la distribución de sus productos, reduciendo el tiempo de entrega y mejorando la frescura.

Estas herramientas no solo ofrecen una vía para mejorar la eficiencia y reducir costos, sino que también apoyan la implementación de prácticas más sostenibles.

Fuente: https://thefoodtech.com

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